9. Medicina intensiva pediátrica

Responsable del grupo:
Dra. Amelia Martínez de Azagra Garde

El grupo cuenta con un equipo de profesionales con competencia reconocida en medicina intensiva pediátrica donde se potencia la actividad investigadora y docente como forma de garantizar una continua mejora en la calidad asistencial, y que se refleja en la participación en múltiples estudios naciones e internacionales y en la publicación de multitud de artículos científicos y capítulos de libros. Además, ha colaborado en la creación de múltiples guías de tratamiento y atención al paciente pediátrico que son de referencia nacional (donación pediátrica, seguridad del paciente, código crisis epiléptica, etc).

Se caracteriza por su espíritu innovador, y gracias a la colaboración de la Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Infantil Universitario Niño Jesús, participa en varios ensayos clínicos de carácter internacional y nacional.

Es un servicio de referencia en la atención del paciente politraumatizado en la Comunidad de Madrid y en la atención integral del niño oncocrítico, incluyendo el trasplante hematopoyético, la terapia celular (CART-cells) u otro tipo de terapias avanzadas, y pionero en la monitorización del paciente neurocrítico con el uso de electroencefalograma, doppler transcraneal, potenciales evocados. Añade un gran conocimiento del cuidado postquirúrgico tanto vinculado a intervenciones neuroquirúrgicas, oncológicas o traumatológicas de muy alta complejidad. Además, forma parte del servicio una unidad de sedaciones y analgesia que realiza aproximadamente 2100 procedimientos anuales.

Líneas de investigación:

  • Estudio de la sedación y analgesia en el paciente crítico pediátrico.
  • Investigación en la monitorización de la sedación profunda, utilizando herramientas como el monitor de función cerebral Sedline® para procedimientos dolorosos.
  • Monitorización y seguimiento del paciente neurocrítico pediátrico, incluyendo la descripción de biomarcadores y el uso de sistemas clínicos de vigilancia.
  • Investigación en técnicas de monitorización no invasiva de la hipertensión intracraneal, como la medición de la vaina del nervio óptico y el Doppler transcraneal.
  • Estudio de la hemodinámica cerebral en el paciente crítico con shock mediante Doppler transcraneal.
  • Estudio del inmunofenotipo del paciente crítico pediátrico en el contexto de procesos inflamatorios vinculados o no a infección.
  • Investigación sobre biomarcadores en el daño respiratorio del paciente crítico pediátrico.
  • Desarrollo de nuevas herramientas farmacológicas en el tratamiento de las infecciones graves.
  • Análisis de casos complejos de infección (como Síndrome Inflamatorio Multisistémico Pediátrico – SIM-PedS, gripe, bronquiolitis y encefalitis) y el impacto del SARS-CoV-2.
  • Estudio con antibióticos (eficacia, seguridad, faramacocinética)
  • Seguridad y eficacia de terapias celulares en el contexto de daño neuronal grave y enfermedades neurodegenerativas.
  • Estudio de hemostasia con tromboelastrografía en el paciente con terapia celular.
  • Optimización del uso de hemoderivados en el paciente crítico pediátrico
  • Investigación sobre nuevos tratamientos en el paciente con síndrome hemolítico secundario a E. Coli (ensayo multicéntrico).
  • Uso de hemoadsorción en pacientes hematooncológicos con sepsis o síndrome de liberación de citoquinas
  • Manejo de pacientes con Trasplante de Progenitores Hematopoyéticos.
  • Integración del estudio ecográfico a pie de cama en el paciente crítico pediátrico.
  • Ecografía Doppler transcraneal en el paciente neurocrítico.
  • Efecto de la vacunación con Niservimab en el curso clínico de la bronquiolitis.
  • Investigación clínica sobre soporte respiratorio (participación en distintos estudios multicéntricos para estudiar el soporte respiratorio en los pacientes críticos y su relación con el pronóstico)
  • Investigación en la seguridad y recogida de datos clínicos de pacientes ingresados en UCIP mediante sistemas de Información Clínica de Alta Densidad.
  • Desarrollo de herramientas de IA a partir de los datos obtenidos mediante los sistemas información clínica de alta densidad para predecir y mejorara la asistencia de los pacientes
  • Integración e innovación en sistemas clínicos digitales
  • Estudio de parada cardiorrespiratoria hospitalaria.
  • Mejora de la atención mediante la simulación, particularmente para el paciente oncológico grave.

 

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